Close
Metadata

1. Identity statement
Reference TypeConference Paper (Conference Proceedings)
Sitesibgrapi.sid.inpe.br
Holder Codeibi 8JMKD3MGPEW34M/46T9EHH
Identifier8JMKD3MGPAW/3S3EL7B
Repositorysid.inpe.br/sibgrapi/2018/10.17.21.06
Last Update2018:10.17.21.06.35 (UTC) thalespomari@gmail.com
Metadata Repositorysid.inpe.br/sibgrapi/2018/10.17.21.06.35
Metadata Last Update2022:05.18.22.18.33 (UTC) administrator
Citation KeyPomariRezRupBalCar:2018:AsReCo
TitleAssociando Redes Convolucionais e Características de Iluminação para Detectar Falsificações em Imagens
FormatOn-line
Year2018
Access Date2024, May 21
Number of Files1
Size2802 KiB
2. Context
Author1 Pomari, Thales
2 Rezende, Edmar
3 Ruppert, Guilherme
4 Balieiro, Fernanda
5 Carvalho, Tiago
Affiliation1 Instituto Federal de Sao Paulo (IFSP), Campinas-SP, Brasil 13069-901
2 CTI Renato Archer, Campinas-SP, Brasil 13069-901
3 CTI Renato Archer, Campinas-SP, Brasil 13069-901
4 Instituto Federal de Sao Paulo (IFSP), Campinas-SP, Brasil 13069-901
5 Instituto Federal de Sao Paulo (IFSP), Campinas-SP, Brasil 13069-901
EditorRoss, Arun
Gastal, Eduardo S. L.
Jorge, Joaquim A.
Queiroz, Ricardo L. de
Minetto, Rodrigo
Sarkar, Sudeep
Papa, João Paulo
Oliveira, Manuel M.
Arbeláez, Pablo
Mery, Domingo
Oliveira, Maria Cristina Ferreira de
Spina, Thiago Vallin
Mendes, Caroline Mazetto
Costa, Henrique Sérgio Gutierrez
Mejail, Marta Estela
Geus, Klaus de
Scheer, Sergio
e-Mail Addressthalespomari@gmail.com
Conference NameConference on Graphics, Patterns and Images, 31 (SIBGRAPI)
Conference LocationFoz do Iguaçu, PR, Brazil
Date29 Oct.-1 Nov. 2018
PublisherSociedade Brasileira de Computação
Publisher CityPorto Alegre
Book TitleProceedings
Tertiary TypeUndergraduate Work
History (UTC)2018-10-17 21:06:35 :: thalespomari@gmail.com -> administrator ::
2022-05-18 22:18:33 :: administrator -> :: 2018
3. Content and structure
Is the master or a copy?is the master
Content Stagecompleted
Transferable1
Keywordsdeep learning
redes neurais
splicing
AbstractNos últimos anos, a onda de fake news trouxe grandes problemas para o mundo e, em boa parte das vezes, imagens falsas são associadas a tais notícias. Buscando por formas de combater este tipo de prática, este trabalho apresenta um estudo comparativo entre diferentes arquiteturas de CNNs associadas a características de iluminação, em uma metodologia aplicada ao problema de detecção de imagens falsas. Investigando CNNs treinadas a partir do zero e também o processo de transfer learning, este trabalho apresenta resultados comparados ao estado da arte.
Arrangementurlib.net > SDLA > Fonds > SIBGRAPI 2018 > Associando Redes Convolucionais...
doc Directory Contentaccess
source Directory Contentthere are no files
agreement Directory Content
agreement.html 17/10/2018 18:06 1.2 KiB 
4. Conditions of access and use
data URLhttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGPAW/3S3EL7B
zipped data URLhttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGPAW/3S3EL7B
Languagept
Target Fileartigo-sibgrapi-thales.pdf
User Groupthalespomari@gmail.com
Visibilityshown
Update Permissionnot transferred
5. Allied materials
Mirror Repositorysid.inpe.br/banon/2001/03.30.15.38.24
Next Higher Units8JMKD3MGPAW/3RPADUS
Citing Item Listsid.inpe.br/sibgrapi/2018/09.03.20.37 9
Host Collectionsid.inpe.br/banon/2001/03.30.15.38
6. Notes
Empty Fieldsarchivingpolicy archivist area callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi edition electronicmailaddress group isbn issn label lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid organization pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark secondarytype serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark type url versiontype volume


Close